Google 云计算
GFS
一个 Master ， 多个 ChunkServers ， 多个 Clients 访问
文件为什么被分成 64M?
减少 Client 和 Master 的交互Client 在一个 chuck 中可以做更多事减少 TCP 三次握手时间
缺点：区域太大，空间会有冗余。
GFS 容错机制
Chunk Server
Master
MapReduce
原理
一种 分治 算法。 （1）分割 (map) 将输入转化，得到键值对。 算法采用分布式的多个 worker (一台主机/服务器），一共有 master, map, reduce 三类，其中 map 在本地进行 倒排索引
（2）Master 指定执行 map 和 reduce 任务的主机
（3）Map 主机: 在本机进行倒排索引，将 input 中的接口，转化成 output 需要的接口，读取片段并存储到本地。
（4）Reduce 主机: 从本地进行远程读取，并进行归类处理（哈希取模），将结果写入文件。
容错
Worker – Master 周期性去 ping ，保持连接
Master – 周期性将自己的数据（Map 和 Reduce 任务的状态，Worker 机器标识）写入磁盘（checkpoint）